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Wie werden die Daten aus Photogrammetrie und LiDAR in Umwelt- und Geowissenschaften genutzt?

Anwendungsbereiche von Photogrammetrie und LiDAR in Umwelt- und Geowissenschaften

Photogrammetrie und LiDAR sind wichtige Werkzeuge in Umwelt- und Geowissenschaften, da sie detaillierte und präzise räumliche Informationen liefern, die für verschiedene Anwendungen und Analysen verwendet werden können. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Anwendungsbereiche von Photogrammetrie und LiDAR in Umwelt- und Geowissenschaften aufgeführt.

Topographische Kartierung: Sowohl Photogrammetrie als auch LiDAR werden zur Erstellung von topographischen Karten verwendet, die detaillierte Informationen über Geländeformen, Höhen und Landschaftsmerkmale liefern. Diese Karten sind grundlegend für geowissenschaftliche Untersuchungen, wie etwa Geomorphologie, Hydrologie und Bodenkunde.

Vegetationsanalyse und -monitoring: LiDAR ist besonders nützlich für die Untersuchung von Vegetationsstrukturen, wie Baumhöhe, Biomasse und Blätterdachdichte. Photogrammetrie kann zur Kartierung von Landbedeckung und Landnutzung sowie zur Überwachung von Vegetationsänderungen verwendet werden.

Hydrologie und Wasserressourcenmanagement: LiDAR kann zur Kartierung von Flussbetten, Gewässerufern und Küstenlinien verwendet werden, um die Dynamik von Wasserkörpern und Flutrisiken besser zu verstehen. Photogrammetrie kann ebenfalls zur Kartierung von Wasserkörpern und zur Untersuchung von Wasserscheiden beitragen.

Georisiken und Risikobewertung: LiDAR und Photogrammetrie können bei der Identifizierung und Überwachung von Georisiken wie Erdrutschen, Erdbeben, Vulkanausbrüchen oder Flutereignissen eingesetzt werden. Diese Technologien liefern wichtige Informationen zur Modellierung von Gefahren und zur Planung von Schutzmaßnahmen.

Boden- und Landschaftsanalyse: Photogrammetrie kann zur Erfassung von Bodenmerkmalen und Landschaftsstrukturen verwendet werden, die für die Untersuchung von Bodenerosion, Bodenverschlechterung und Landschaftsveränderungen relevant sind. LiDAR kann zur Kartierung von Mikrorelief und Bodenoberflächenbeschaffenheit beitragen.

Klimaforschung und Ökosystemdienstleistungen: Photogrammetrie und LiDAR liefern räumliche Informationen, die zur Untersuchung von Klimaeinflüssen auf Ökosysteme und zur Bewertung von Ökosystemdienstleistungen, wie Kohlenstoffspeicherung, Wasserspeicherung oder Bestäubung, verwendet werden können.

Wildtierhabitat und Biodiversitätsbewertung: Beide Technologien können zur Kartierung von Lebensräumen und zur Analyse der räumlichen Verteilung von Wildtierpopulationen eingesetzt werden. 

Zusammenfassend bieten Photogrammetrie und LiDAR in Umwelt- und Geowissenschaften wertvolle Informationen für die Analyse und Überwachung von Umweltprozessen, Ökosystemen und Georisiken. Beide Technologien haben ihre eigenen Stärken und Schwächen, und ihre kombinierte Anwendung kann ein umfassenderes Verständnis der Umwelt und der zugrunde liegenden Prozesse ermöglichen.

Für weitere Informationen zum Thema Drohnen und zur Klärung spezifischer Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung von Drohnen empfehlen wir Ihnen dringend, sich bei den zuständigen Genehmigungsbehörden wie dem Luftfahrt-Bundesamt (LBA) zu informieren. Besuchen Sie dazu bitte die offizielle Website des LBA unter https://www.lba.de/DE/Drohnen/Drohnen_node.html

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von Samuel Flick 31. März 2023
Sie benötigen eine LiDAR Drohnenvermessung? Sie möchten die Technik einfach mal ausprobieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
von Samuel Flick 31. März 2023
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von Samuel Flick 31. März 2023
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von Samuel Flick 30. März 2023
Die direkte Georeferenzierung kombiniert IMU und GNSS mit LiDAR-Systemen, um präzise räumliche Informationen in Echtzeit zu erhalten. Dies führt zu höherer Genauigkeit, effizienterer Datenerfassung, weniger Abhängigkeit von Bodenkontrollpunkten und besserer Erfassung in schwierigen Umgebungen. In vielen professionellen Anwendungen ist direkte Georeferenzierung der bevorzugte Ansatz für eine hohe Genauigkeit und Effizienz.
von Samuel Flick 30. März 2023
Die Genauigkeit von LiDAR-Messungen kann bei höheren Flughöhen abnehmen, da der Laserstrahl größere Entfernungen zurücklegen muss und das Signal-Rausch-Verhältnis beeinträchtigt sein kann. Die tatsächlichen Auswirkungen variieren je nach System und Umgebungsbedingungen. Experimentelle Tests oder Herstellerdaten sind erforderlich, um die Genauigkeit bei verschiedenen Flughöhen präzise zu bewerten.
von Samuel Flick 30. März 2023
Präzision, Sigma und Root Mean Square Error (RMSE) sind Begriffe zur Beurteilung der Qualität von LiDAR-Messungen. Präzision und Sigma beschreiben die Konsistenz der Messungen, während RMSE die durchschnittliche Abweichung von den tatsächlichen Werten angibt. Diese Faktoren sind entscheidend für die Optimierung und Anpassung von LiDAR-Systemen an die jeweilige Anwendung.
von Samuel Flick 30. März 2023
Genauigkeit und Präzision sind entscheidende Faktoren für die Qualität von LiDAR-Messungen. Genauigkeit bezieht sich auf die Nähe der Messungen zum wahren Wert, während Präzision die Konsistenz bei wiederholten Messungen betrifft. Ein ideales LiDAR-System sollte beides bieten, um verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten.
von Samuel Flick 30. März 2023
Die Pulsfrequenz bei LiDAR-Systemen beeinflusst die Erfassungsgeschwindigkeit und räumliche Auflösung. Eine höhere Pulsfrequenz kann zu schnellerer Erfassung führen, aber Entwickler müssen auch Faktoren wie Rückkehrzeit des Laserstrahls, Laserleistung und den zu erfassenden Bereich berücksichtigen, um ein optimales Gleichgewicht zu finden.
von Samuel Flick 30. März 2023
Lernen Sie die Lux-Zahl als Einheit der Beleuchtungsstärke kennen und entdecken Sie Beispiele für unterschiedliche Lichtverhältnisse und ihre ungefähren Lux-Zahlen – von Mondlicht bis direkter Sonneneinstrahlung.
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