Blog Post

Wie funktioniert Photogrammetrie?

Grundlagen der Photogrammetrie und wie sie funktioniert

Die Photogrammetrie ist ein wissenschaftliches Verfahren, bei dem Informationen über physische Objekte und die Umwelt aus Fotografien oder anderen Bildquellen gewonnen werden. Durch die Analyse von Mustern, Formen und Texturen in den Bildern können räumliche Beziehungen und dreidimensionale Strukturen rekonstruiert werden. Hier sind die grundlegenden Schritte und Prinzipien, die erklären, wie Photogrammetrie funktioniert:

  • Bildaufnahme: Der erste Schritt in der Photogrammetrie besteht darin, Bilder des Objekts oder der Umgebung aus verschiedenen Winkeln und Positionen aufzunehmen. Dabei kann eine Kamera oder ein anderes bildgebendes Gerät verwendet werden, zum Beispiel Drohnen, Flugzeuge oder Satelliten.
  • Bildausrichtung: Anschließend werden die Bilder mithilfe von Computerprogrammen ausgerichtet, um die genaue Position und Orientierung der Kamera für jedes Bild zu bestimmen. Dieser Prozess nutzt üblicherweise gemeinsame Punkte in den Bildern, die als "Kontrollpunkte" oder "Passpunkte" bezeichnet werden.
  • Triangulation: Mit den ausgerichteten Bildern können dreidimensionale Koordinaten für die gemeinsamen Punkte berechnet werden. Dies geschieht durch Triangulation, bei der die räumlichen Beziehungen zwischen den Bildern und den gemeinsamen Punkten analysiert werden. Die Triangulation beruht auf den Prinzipien der Parallaxe und der Geometrie und ermöglicht es, die Position von Punkten im dreidimensionalen Raum zu bestimmen.
  • Dichte Wolke und Oberflächenrekonstruktion: Nach der Triangulation wird eine dichte Wolke von Punkten erstellt, die die dreidimensionale Struktur des Objekts oder der Umgebung darstellt. Mithilfe von Algorithmen wird die Oberfläche aus dieser dichten Punktwolke rekonstruiert. Dieser Schritt kann verschiedene Methoden verwenden, wie zum Beispiel Oberflächen- oder Volumenrekonstruktion, abhängig von der Art der Daten und der gewünschten Ergebnisse.
  • Texturierung und Modellierung: Schließlich werden die Texturen aus den ursprünglichen Bildern extrahiert und auf das dreidimensionale Modell angewendet. Dies ergibt ein realistisches und detailliertes 3D-Modell des Objekts oder der Umgebung. Die Texturierung kann mithilfe von UV-Mapping, Projektionsmapping oder anderen Techniken erfolgen, um die Bildinformationen auf das 3D-Modell zu übertragen.

Insgesamt basiert die Photogrammetrie auf der Kombination von Bildern, mathematischen Modellen und Algorithmen, um dreidimensionale Modelle und räumliche Informationen aus zweidimensionalen Bildern zu extrahieren. Diese Technik ist in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Kartierung, Vermessung, Architektur, Archäologie und geografische Informationssysteme (GIS).

Für weitere Informationen zum Thema Drohnen und zur Klärung spezifischer Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung von Drohnen empfehlen wir Ihnen dringend, sich bei den zuständigen Genehmigungsbehörden wie dem Luftfahrt-Bundesamt (LBA) zu informieren. Besuchen Sie dazu bitte die offizielle Website des LBA unter https://www.lba.de/DE/Drohnen/Drohnen_node.html

Disclaimer:

Die in diesem Blogpost enthaltenen Informationen dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen keine rechtliche Beratung dar. Wir übernehmen keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der Informationen auf diesem Blog. Wir empfehlen unseren Lesern dringend, unabhängige Recherche durchzuführen und gegebenenfalls weiteren fachkundigen Rat einzuholen, bevor sie Entscheidungen aufgrund der auf diesem Blog bereitgestellten Informationen treffen. Wir empfehlen unseren Lesern ebenso, sich bei den zuständigen Genehmigungsbehörden wie dem LBA zu informieren, um spezifische Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung von Drohnen zu klären. Zudem sollte man sich auch bei den Herstellern über die entsprechenden technischen Daten und Eigenschaften der Drohnen informieren, um sicherzustellen, dass die Drohne den Anforderungen entspricht und sicher betrieben werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass Drohnen ein gewisses Risiko darstellen und ein sorgfältiger Umgang erforderlich ist. Sie sollten nur von geschultem und erfahrenem Personal betrieben werden, um Unfälle und Verletzungen zu vermeiden. Wir übernehmen keine Haftung für Schäden oder Verluste, die durch die Nutzung des Blogs, der Informationen oder der damit verbundenen Dienstleistungen entstehen.

von Samuel Flick 31. März 2023
Sie benötigen eine LiDAR Drohnenvermessung? Sie möchten die Technik einfach mal ausprobieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
von Samuel Flick 31. März 2023
Sie möchten eine LiDAR Vermessung mittels Drohne für ein Projekt ausprobieren? Dann freuen wir uns sehr auf Ihre Kontaktaufnahme.
von Samuel Flick 31. März 2023
Sie möchten für Ihr Vermessungsprojekt Drohnendaten erheben und suchen nach einem passenden Anbieter? Kontaktieren Sie uns gerne, wir besprechen mit Ihnen die Projektanforderungen und suchen Ihnen einen passenden Anbieter heraus.
von Samuel Flick 30. März 2023
Die direkte Georeferenzierung kombiniert IMU und GNSS mit LiDAR-Systemen, um präzise räumliche Informationen in Echtzeit zu erhalten. Dies führt zu höherer Genauigkeit, effizienterer Datenerfassung, weniger Abhängigkeit von Bodenkontrollpunkten und besserer Erfassung in schwierigen Umgebungen. In vielen professionellen Anwendungen ist direkte Georeferenzierung der bevorzugte Ansatz für eine hohe Genauigkeit und Effizienz.
von Samuel Flick 30. März 2023
Die Genauigkeit von LiDAR-Messungen kann bei höheren Flughöhen abnehmen, da der Laserstrahl größere Entfernungen zurücklegen muss und das Signal-Rausch-Verhältnis beeinträchtigt sein kann. Die tatsächlichen Auswirkungen variieren je nach System und Umgebungsbedingungen. Experimentelle Tests oder Herstellerdaten sind erforderlich, um die Genauigkeit bei verschiedenen Flughöhen präzise zu bewerten.
von Samuel Flick 30. März 2023
Präzision, Sigma und Root Mean Square Error (RMSE) sind Begriffe zur Beurteilung der Qualität von LiDAR-Messungen. Präzision und Sigma beschreiben die Konsistenz der Messungen, während RMSE die durchschnittliche Abweichung von den tatsächlichen Werten angibt. Diese Faktoren sind entscheidend für die Optimierung und Anpassung von LiDAR-Systemen an die jeweilige Anwendung.
von Samuel Flick 30. März 2023
Genauigkeit und Präzision sind entscheidende Faktoren für die Qualität von LiDAR-Messungen. Genauigkeit bezieht sich auf die Nähe der Messungen zum wahren Wert, während Präzision die Konsistenz bei wiederholten Messungen betrifft. Ein ideales LiDAR-System sollte beides bieten, um verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten.
von Samuel Flick 30. März 2023
Die Pulsfrequenz bei LiDAR-Systemen beeinflusst die Erfassungsgeschwindigkeit und räumliche Auflösung. Eine höhere Pulsfrequenz kann zu schnellerer Erfassung führen, aber Entwickler müssen auch Faktoren wie Rückkehrzeit des Laserstrahls, Laserleistung und den zu erfassenden Bereich berücksichtigen, um ein optimales Gleichgewicht zu finden.
von Samuel Flick 30. März 2023
Lernen Sie die Lux-Zahl als Einheit der Beleuchtungsstärke kennen und entdecken Sie Beispiele für unterschiedliche Lichtverhältnisse und ihre ungefähren Lux-Zahlen – von Mondlicht bis direkter Sonneneinstrahlung.
Mehr anzeigen
Share by: