Wie beeinflussen Vegetation und andere Hindernisse die Ergebnisse von Photogrammetrie und LiDAR?
Die Auswirkungen von Vegetation und Hindernissen auf Photogrammetrie und LiDAR
- Vegetation: Photogrammetrie basiert auf der Analyse von Bildern, die von Kameras an Bord von Drohnen aufgenommen werden. Dichte Vegetation kann die Sicht auf den Boden oder verborgene Objekte einschränken, was zu ungenauen oder unvollständigen 3D-Modellen und Karten führt. Insbesondere bei Waldgebieten kann die Identifizierung des Bodenniveaus und die Kartierung von Bodenmerkmalen schwierig sein.
- Hindernisse: Gebäude, Brücken, Türme und andere Strukturen können Schatten und verdeckte Bereiche erzeugen, die in den photogrammetrischen Daten nicht gut erfasst werden. Außerdem kann die Reflexion von Licht auf glänzenden oder spiegelnden Oberflächen die Genauigkeit der 3D-Modelle beeinträchtigen.
- Vegetation: Im Gegensatz zur Photogrammetrie ist LiDAR besser in der Lage, Vegetation zu durchdringen, da es Laserlicht verwendet, um Entfernungen zu messen. LiDAR kann mehrere Echos von einem einzelnen Laserimpuls empfangen, was es ermöglicht, sowohl die Baumkronen als auch den Boden darunter zu erfassen. Daher ist LiDAR in der Regel präziser bei der Kartierung von bewaldeten Gebieten und Gebieten mit dichter Vegetation.
- Hindernisse: LiDAR kann auch besser mit Hindernissen wie Gebäuden und Strukturen umgehen. Da es Entfernungen direkt misst, sind Schatten und verdeckte Bereiche weniger problematisch. Allerdings können spiegelnde und glänzende Oberflächen auch bei LiDAR zu Fehlmessungen führen, da sie die Laserstrahlen in verschiedene Richtungen reflektieren können.
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